出品｜虎嗅商业消费组外盘配资公司
作者｜李佳琪
编辑｜苗正卿
题图｜WAIC现场
机器狗“方队”们，穿梭在上海2026年WAIC各个场馆的巨大人流中，淡定，灵活。
它们不同于急切表达和展示的厂商们，也没有观展人群的震撼和躁动。它们不参与讨论，不在乎对错，只是“听从”着程序员们手中遥控器的指挥，自信的行走在熙攘的人流中，在独属于它们的流动舞台上，心安理得的接受着人群的惊叹、赞美和闪光灯。
而在流动机器伙伴之外散发出的上千个展台之内，我们不难窥见：和过去几年堆砌算力参数、炫技式展示大模型不同，今年一个显著的变化是：AI 不再是飘在云端的概念，它“钻”进了商场货架、奶茶店、药房，甚至客厅、书房、茶室等一切有人的地方。
挤在水泄不通的展厅中，哪怕拥挤和热浪让人感到眩晕，但仍能被迫清晰的感知到，Ai，这个在电子产品刚刚普及的年代存在于“未来畅想”中的抽象概念，正在越发具体的在消费决策、交易交互、商品供给、线下场域等各个维度，彻底重塑普通人 “花钱” 这件事。
过去我们讨论消费变革，锚点永远是人：人找货、人比价、人挑选、人适应商品。但本届 WAIC 给出最明确的结论：AI 正在倒置这套关系，变成货找人、算法替人决策、商品主动适配个体、全域场景无间断承接需求。
“所谓 AI 重塑消费，本质是算法消解了人与商品之间所有低效中间环节，同时催生全新的消费习惯、商业规则，也埋下隐私、信任与行业分化的长期矛盾。” 这段话，是Ai给出的，关于“一句话总结Ai重塑消费”的答案。
在本届waic中，虎嗅也试图寻找、验证这个答案。
从工具到伙伴
如果说终端是AI伸向消费者的“手”，那具身智能机器人就是AI走进消费者生活的“身体”。
本届WAIC世博展馆H3馆就带来了一场机器人盛宴：161家企业、314项展品，从具身模型、整机到灵巧手和核心零部件，炫技的少了，“干实事儿”的多了。
虎嗅随机停在某家机器人展厅参观，刚站定就被“迎宾”机器人发现。它转身从桌子上抓取了一块薄荷糖送至我的手中。“你好顾客，欢迎光临，请吃糖”，它只是眨了眨机器眼，但你很难不脑补出它的“语言”并脱口而出一句“谢谢”。
机器人“投喂”薄荷糖
后续参观的过程中，这种机器人无需等你开口说帮我，而是随时观察、判断是否需要陪伴和帮助的感受始终没有消失。
有企业展示了“具身之家”场景：机器人能听懂我渴了这样模糊的指令，自主完成寻路、取水、递送的完整闭环。有的机器人已经进入了500多个家庭，承担起家务整理、老人看护甚至宠物陪伴的职责。
在另一品牌的展台前，一些户外运动发烧友们正在试穿一款外骨骼机器人。现在工作人员告诉大家，这款本质是增程：原本只能走5公里的人，在它的辅助下可轻松完成10公里、15公里。
此外，绝大部分展商都在现场搭建起了商超、便利店、潮玩店、美妆店等消费场景。
在过去已有的自助收银的基础上，我们可以看到未来更加具体的“无人零售”的可能性。在展商们展示出的新一代AI视觉门店中，消费者无需佩戴感应设备，机器人摄像头可以精准捕捉消费者取货、放回、结算等全流程的动作，同时同步分析顾客动线：哪些货架停留时间最长、哪些商品反复拿起又放下…
现场的展商也告诉虎嗅：基于上述动作，系统后台会自动生成门店陈列优化方案。商超依托客流AI分析调整货架排布、促销堆头位置，便利店根据时段客流动态调整冷热食备货量，大幅降低线下损耗。
同时，更加多元、个性化的线下服务也成为高端消费的标配。在某头部美妆品牌的展台，年轻男女们争相测试一款“发型设计”的AI设备，使用其现场拍照并选择自己偏好的发型后，系统就可自动匹配出合适的发型。
另外一台名为生成式美容顾问的设备，则会在拍照后定制出一款品牌方所表达的“我们基于对美这件事的研究，为您定制的形象。”。另外一台测肤设备集成多光谱成像技术，一键检测肤质细纹、油脂、屏障状态，还可以看到15年后皮肤可能的衰老情况，并给出合理的护肤和保养方案。
更值得玩味的是，消费的边界正在被模糊。传统意义上，消费是人与商品的交易。而钛动科技CEO李述昊在大会期间接受媒体采访时表示：未来的交易将不再是人与平台的对话，而是AI与AI的对话（Agent-to-Agent）。他描绘了一幅“皇帝般”的图景：未来会有十个Agent为你服务，有人帮你挑衣服，有人帮你选电子产品。
这或许听起来还略显遥远，但作为为数不多的消费品展商之一的瑞幸咖啡，在本届WAIC上展出的“AI Lucky”智能体已初现端倪。它接入了千问、微信等超级应用，用户动动嘴就能完成点单与个性化推荐。
消费的重构，在此刻变得具象化：AI将原本属于少数人的“增强体验”民主化了，它贩卖的不再是功能，而是新的生活可能性。
消费的核心永远是人
然而，重构并非只有温情脉脉的一面。
虎嗅在活动现场与一位前来观展的零售行业从业者交流，对方表示：“现阶段企业对于AI的终极指向一定是提升效率，而零售行业也是以效率吃饭的典型代表。已知的现象是，大部分成熟的零售企业已在过去几年花费重金搭建好了数字虎体系。但在ai盛行的时代，很多企业并没有或说根本想不明白，ai 和数字化究竟是不是同一种东西。对于已经已经搭建了成熟数字化的企业，它能够提供哪些服务，还有待探究。”
“此外，哪怕Ai能够大幅提升效率，但准确率呢？以零售为例，大的零售业每天承货量计非常大，一旦出错，会给企业带来巨大危机，经不起任何失误。因此Ai在具备强大诱惑性的同时，也一定是并存危险的。”
而关于“实际落地”的可能性，虎嗅也在现场看到了很多的不确定性。
在各品牌的展台，机器人们“慢条斯理”的为企业和消费者搬运、装卸货物、下单，甚至拧螺丝和泡茶。但这种慢在喧嚣的会场里，反而更让人平添一分“效率焦虑”。
原本人工在30分钟内完成的工作，机器人可能需要两倍甚至更长的时间去完成。有观众为泡茶机器人计时，从开始烧水到将茶杯端至茶客面前，共花费六分半左右的时间，且过程中多次出现碰撞茶壶壶嘴、夹杯时“手抖”、茶水撒漏、茶匙取茶掉落等现象，观感并没有想象中“丝滑”。
在更多的展示中，一些bug也暴露出来：机器人整理玩具时多次抓取都未能成功、搬运货物箱时需要反复调整对齐、行进过程中突然失控后仰、动作连贯性差、精密插接失误等时有发生，而这种众目睽睽之下的失误，也让现场工作人员面露尴尬。
在一个展台前，家居服务机器人的程序员“爸爸”电脑上的代码飞速跳动，而旁边的洗衣服务机器人，架起双臂在不大的展台里到处溜达，但始终没有拿起放在凳子上的衣服，直到程序员动手辅助，才完成了它的这次投递衣物的小任务。
而在现场与大量从业者的交流中，行业共识也愈发清晰：AI是提效工具，无法替代消费行业底层的人性逻辑，当前落地仍存在诸多待解难题，大概可以总结为以下三点。
第一，数据隐私的账还没算清。 AI越懂你，意味着它要看你更多。眼镜记录你的视线，手机读取你的日程，机器人感知你的情绪。这些数据的边界在哪里？即便有“可解释AI”和“数据主权”等承诺，但落地方案仍模糊。
第二，ROI仍是悬顶之剑。 无论是工厂里的机器人还是家庭里的陪伴AI，目前多数场景的投入产出比并不性感。当资本退潮，有多少企业能靠真实收入活下去？
第三，真正的个性化还很远。 目前多数AI推荐仍是基于相似人群的统计规律，而非真正理解“这一个”个体的深层需求。从群体智能到个体智能，中间还隔着技术代差。
当基于上述观察，虎嗅再次向AI提出“什么是Ai重构消费”的问题后，得到的答案是：本质是重构供需匹配效率：让供给精准贴合需求，让服务适配个体差异，让经营决策脱离经验束缚。但技术永远是载体，商品品质、用户情绪价值、真实的人文体验依旧是消费市场不变的核心。
因此，未来能长久站稳市场的消费品牌，不是单纯堆砌AI技术的玩家，而是懂得驾驭算法、兼顾效率与温度的朋友和伙伴。
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