【环球网科技报道 记者 张阳】7月17日股票的配债，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。具识智能在大会上正式发布具身语义智能体系统——insightOS Semantic，旨在破解机器人规模化落地的核心难题。当前，具身智能产业正从“能演示”向“能干活”过渡。具识智能认为，行业竞争已从单点技术转向操作系统、场景验证与开发者生态的综合比拼。真正有价值的具身智能，必须能进入真实生产场景并解决实际问题。
具识智能相关负责人认为，机器人规模化落地面临三大核心障碍：不能理解：任务依赖代码写死，无法理解用户意图，场景微调即需重新编程。不懂变通：面对动态环境或突发异常，系统易中断，缺乏自适应能力。不会进化：经验无法沉淀，更换本体或场景后需从零开始调试。
针对上述难题，具识智能推出insightOS Semantic系统。该系统以语义为中枢，贯通“理解—规划—执行—进化”全链路，通过三层架构赋予机器人新能力：
能理解：通过Insight Studio集成大模型，机器人可理解自然语言指令，自动解析意图、编排技能并驱动执行。懂变通：Insight Ops模块使机器人具备实时环境感知、异常发现与自动恢复能力，适应复杂多变的物理世界。会进化：Insight Framework & Kernel支持数据与经验回流，实现技能持续优化，越用越高效。
该系统具备五大核心亮点：支持自然语言指挥多机协同；无需代码即可快速构建任务流程；内建仿真测试与自动诊断恢复机制；语义世界模型可随环境变化自主更新；并构建了包含技能插件与行业方案的开发者生态，类似机器人领域的“应用商店”。
在WAIC现场，具识智能展示了“语义驱动的机器人拆码垛”场景。参观者仅需下达“把A区货箱搬到B区，码放三层”等自然语言指令，系统即可自动拆解任务，调度多台异构机器人协同完成定位、抓取、转运与码垛全流程。
作业中，语义世界模型实时同步货物位置变化，若出现抓取偏移等异常，系统可自动诊断并恢复，无需人工干预。依托insight Studio的语义开发能力，该场景部署仅需数分钟，相较传统方案数周的调试周期，效率提升约20倍。
大会期间，具识智能同步发布开发者生态社区与培育计划。社区提供场景应用包、技能库、AI模型及3D仿真资源，开发者可直接调用，避免重复开发。培育计划则通过“教具-教学-实训”体系，为行业输送专业人才。
目前，insightOS Semantic已在比亚迪、上海电气、河南投资集团等企业的拆码垛、电气柜操作、无人巡检、收货仓等真实场景中完成验证，兼容人形、四足、机械臂、移动机器人等多种本体。
具识智能表示股票的配债，将继续以操作系统为底座，推动具身智能在真实世界中规模化落地。insightOS Semantic在展会期间开放现场体验。
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